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戴口罩是如何實現(xiàn)人臉識別的_人臉識別系統(tǒng)_深圳捷易科技

01、疫情之下，刷臉變得很難


2020伊始，新型冠狀病毒席卷中國，同時也給人們的生活方式上帶來不小沖擊：專家呼吁盡量不要使用現(xiàn)金，中老年人開始使用手機支付；買菜app異?；鸨?，有的用戶甚至掐準了上新時間，早上6點爬起來只為一上架就能搶到新鮮菜；原來被各種刷臉功能寵壞的“懶”用戶，不得不多花幾秒輸入密碼解鎖手。


戴口罩是如何實現(xiàn)人臉識別的_深圳捷易科技


比如以快速面部解鎖引以為傲的iPhone11用戶，就發(fā)現(xiàn)戴上口罩之后自己的iPhone就“不認主兒”了。大部分企業(yè)已經(jīng)恢復工作，出行的交通工具上幾乎是清一色的口罩。對于很大一部分年輕人來說，戴上口罩對生活最大的影響就是面部識別變得困難：沒辦法半秒解鎖手機、買東西沒辦法刷臉支付、遇到刷臉識別身份的地方，例如高鐵進站，不得不摘下口罩……


疫情尚未過去，或許我們在接下來的2-3個月內(nèi)都必須帶著口罩。在這段時間里，面部識別這個功能會變成雞肋嗎？


02、面部識別的原理


面部識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，常見于出行、支付、安全等領域。


我們生活中有幾種常見的刷臉場景：


進出管理：比如公司、社區(qū)、場館、公共交通的人臉識別門禁、閘機。


刷臉支付：無人超市、自動販賣機、自助結算。


刷臉解鎖：主要是手機、便攜電腦等移動設備?，F(xiàn)在很多手機都帶有面部識別功能，因為面部識別相比指紋解鎖更加快捷便利，有一些手機甚至直接取消了指紋解鎖功能。


03、戴上口罩之后還能刷臉嗎？


這可能是現(xiàn)在手機用戶關于“面部識別”問的最多的一個問題。


就目前來看，口罩、帽子等遮擋物確實會對識別造成精度下降，但還需要考慮遮擋面積，并非完全不能識別。而各大廠商也在提高精度方面做了不同程度的嘗試。


蘋果的FaceID是通過iPhone前置的原深感鏡頭來映射用戶的面部幾何結構，從而進行解鎖。同時會通過機器學習來自動適應用戶的外觀變化——比如化妝、長胡子、頭發(fā)變長、戴眼鏡等等，但如果用戶面部出現(xiàn)較大改變，比如戴口罩這樣遮住了大部分可識別范圍后，機器無法識別時會讓用戶輸入密碼，重新確認你的“面部”。


04、面部識別之外，還有哪些識別方式


近年來生物識別技術持續(xù)快速發(fā)展，我們常見的比如聲紋識別、指紋識別、虹膜識別以及上文提及的人臉識別，已經(jīng)廣泛應用于日常生活。


疫情之下，非接觸的生物識別技術相對更加安全，而接觸式的技術（例如指紋識別）就會涉及觸摸傳播病毒的危險。虹膜識別技術應該算是目前情況下最安全和識別精度最高的識別技術，但是其主要缺陷就是設備造價高，無法大范圍推廣。


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