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深圳海關(guān)安裝人臉識別測溫機，守護國門安全

內(nèi)防反彈，外防輸入，堅決遏制疫情通過口岸傳播擴散成了后疫情階段的主要防控策略。特別是出入境管理，作為國門線上的前沿堡壘，為有效防范疫情輸入、加強對高風(fēng)險進出境旅客的有效監(jiān)管，深圳海關(guān)主動出擊，與深圳市捷易科技有限公司深入探討新技術(shù)和產(chǎn)品的應(yīng)用。實踐證明，通過AI和大數(shù)據(jù)抗疫來提升海關(guān)的風(fēng)險防控能力，同步提高通關(guān)效率和作業(yè)能力，取得了顯著的成效。

深圳海關(guān)安裝人臉識別測溫機，守護國門安全


春寒料峭，咋暖還寒。從2020年2月起，深圳市捷易科技有限公司經(jīng)過深入研究，針對戴口罩識別算法的研究進行整體優(yōu)化，主要采取下列三種方式：

（一）區(qū)分出入境旅客是否佩戴口罩

在現(xiàn)有人臉檢測的SSD框架基礎(chǔ)上增加佩戴口罩人臉的分支，從而把人員是否佩戴口罩分成佩戴口罩和未佩戴口罩兩個類別。

（二）采用多態(tài)人臉特征提取

1、未佩戴口罩的人員采用現(xiàn)有CNN網(wǎng)絡(luò)進行人臉特征提??；

2、佩戴口罩的人員對眼睛、眉毛、額頭、臉部輪廓進行關(guān)鍵點定位，同時對口罩遮擋部分進行分割處理，提取出人臉非遮擋部分中如眼睛、眉毛、額頭等多個區(qū)域進行定向深度學(xué)習(xí)特征提取訓(xùn)練。

3、對未佩戴口罩的早期布控指令進行增量優(yōu)化，采用數(shù)字水印方式自動補全口罩特征。

4、采用注意力機制方法自適應(yīng)關(guān)注非口罩區(qū)域的人臉判別信息，進行了局部信息（例如眼睛）增強，提升未遮擋區(qū)域的權(quán)重。提取出更加魯棒的人臉特征，同時在LOSS方面把margin-based-softmax loss、center-loss以及triplet-loss結(jié)合在一起進行訓(xùn)練，大大提升口罩人臉特征的魯棒性。其中triplet-loss中把佩戴口罩樣本作為anchor，佩戴口罩樣本作為正負樣本可大大提升算法的精度。

5、使用遷移學(xué)習(xí)的方式實現(xiàn)在短時間內(nèi)使用少量標注以及增強的數(shù)據(jù)針對戴口罩識別算法的算法迭代。

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通過口罩人臉識別算法解決了疫情期間出入境人員佩戴口罩對人臉識別應(yīng)用系統(tǒng)的不利影響，降低在大密度人群聚集下因摘除口罩感染新冠病毒的風(fēng)險。深圳市捷易科技有限公司的人臉識別智能測溫系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)功能，通過累積的人臉圖像數(shù)據(jù)可對現(xiàn)有的算法進行訓(xùn)練更新，有效提高人臉識別算法在海關(guān)旅檢應(yīng)用場景的效果。

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